一、外卖毛利计算公式？

不同类型的商家计算外卖纯利的方法不同：

纯外卖应该精算外卖毛利润，搞清楚盈亏平衡点。因为纯外卖没有堂食稀释，当外卖毛利率降低，整个店铺的净利率水平都会受到影响。

利用美团外卖的后台工具可以便捷地进行简单计算：在“历史统计”里，用订单收入除以营业额，会得到一个扣除了平台扣点、营销活动的指标，再减去菜品的净成本，比如外卖毛利润则为70%-35%=35%。如果认为这个数值是一个理想的状态，*可以继续做下去。

*于什么时候用精细算法什么时候用简单算法，取决于包装成本。外卖是快消品中的快消品，消费频次比瓶装水还高。在消费频次如此高的情况下，如果客单价低，包装成本还高，那利润*会不理想。对于这部分商家，建议用精细算法计算外卖利润。同样是从美团外卖后台导出订单表格，根据订单收入、菜品成本、包装成本，详细计算外卖利润。如果包装成本占到10%以上，同时又属于低客单价、高消费频次的品类，那么建议优化包装。

二、怎么*分析竞争对手？营销策划案中的竞品分析怎么写才合理？

首先是找准对方的弱点，明确对方的优点。其次明确自己的竞品优点是什么，要用定性分析和定量分析，找准两则的差异，用已之长击对方之短，用自己的弱点去淡化对方的优点。这样写出的营销策划才有战斗力。

三、如何写好一份数据分析报告？

一份完整的数据分析报告，通常包括 7 个模块，但这些模块并非一成不变，不同的领导、不同的客户、不同的数据，都有可能会影响到数据分析报告*终呈现出来的结果，不同模块所花费的时间和精力也不一样。

根据数据分析报告的情景，有些模块是可以省略的，比如说，附录并不是必须的。

下面我们逐一介绍数据分析报告的 7 个模块。

1. 标题封面

一个好的标题，能让读者在看到报告的一瞬间*产生阅读的欲望，也能让读者迅速理解报告的主旨。

标题一般要符合 SPA 原则：

（1）简单明确 Simple

（2）利益相关 Profit

（3）*客观 Accurate

有时候，可以在标题中加入部分关键性的结论词语，以增加吸引力。

比如说，春节期间内推奖励翻番。

但是，强烈建议大家不要做「标题党」，如果文不对题，那么*是在浪费读者的时间，次数多了以后，你将会失去读者的信任。

在数据分析报告的标题封面页，可以注明报告的制作者、所在单位或部门、完成日期等信息。

2. 目录导航

目录主要是将报告的各模块呈现给读者，方便读者*了解和查找报告的内容，起到一种导航的作用，让读者在看报告的过程中不迷路。

当报告的篇幅比*长时，可以对目录进行细分。

比如说，按照 4P 和 4R 营销理论，我们可以把分析正文细分为 8 个部分：

相应的目录导航如下：

一、背景说明

二、思路方法

三、结论建议

四、分析正文

1、产品分析

2、价格分析

3、渠道分析

4、促销分析

5、顾客关联

6、市场反应

7、关系营销

8、利益回报

五、附录

3. 背景说明

背景说明页，一般用于阐述项目需求、分析目的、市场情况、前提假设、概念定义、适用范围、数据来源等，以便让读者知道项目的前因后果，了解分析报告的严谨性和数据来源的*性。

为了让背景说明更具有吸引力，可以采用讲故事的 SCQA 模式：

（1）描述情景 Situation

（2）引发冲突 Complication

（3）提出问题 Question

（4）给予解答 Answer

比如说，去年销售额增长 20%，然而，利润却下降了 5%，如何提高利润率？请看下面的结论建议。

4. 思路方法

思路方法页，是为了便于读者理解报告的逻辑线索，可以包括分析的理论和框架、研究方法、算法模型等等。

比如说，在「腾讯00后研究报告中」，包含社会化理论、研究分析框架和研究方法等：

5. 结论建议

结论建议页，经常放在分析正文的前面，尤其是当报告给高层领导看时，因为这样可以大幅度节省高层领导的时间，毕竟，高层领导的时间是*宝贵的资源。

如果你能更加*地传递*的信息，那么*是在创造价值。

数据分析报告的价值，在于给决策者提供参考和依据，而决策者需要的不仅仅是找出问题，更重要的是解决问题。

所以，结论建议一定要简明扼要、抓住重点，得出的结论一定要严谨慎重、有理有据，给出的建议一定要合情合理、能落地执行，应该注意 3 个要点：

（1）搞清楚要建议的对象；

（2）符合业务的实际情况；

（3）不要回避不好的结论。

6. 分析正文

分析正文通常是数据分析报告中篇幅*长的模块，包括用来支持结论建议的论据和论证，一般符合金字塔原理，采用「总 - 分 - (总)」的结构。

在《结构化写作》这本书中，介绍了构建金字塔结构的 4 个原则：

（1）论：结论先行，强调的是*表达一定要有清晰明确的结论，*表达只支持一个核心观点或中心思想，并且要放在开头的位置；

（2）证：以上统下，强调上下层级之间的论证关系，上一层结论是对下一层信息的概括和总结，下一层信息则是对上一层结论的解释和说明；

（3）类：归类分组，强调分类的重要性，把具有相似性或相互关联的信息要按照一定的标准进行分类，归为同一个逻辑范畴；

（4）比：逻辑递进，强调同一层次、同一组信息之间要进行比*，同一逻辑范畴的信息必须按照一定的逻辑顺序进行排列。

7. 附录封底

附录中可以包含关键代码、元数据、参考文献等，以便让分析过程更加透明化，*分析结果的可追溯性。

封底页还可以展示版权等信息，也可以配上一张美观的图片，写一些感谢之类的话。

根据需要，这部分内容也可以省略。

本篇总结了数据分析报告的 7 个模块，分别是标题封面、目录导航、背景说明、思路方法、结论建议、分析正文和附录封底，根据业务的实际情况，其中有些模块是可选的。

数据分析报告的好坏，能够反映出数据分析师水平的高低。无论分析方法多么*，如果不能将分析结果*地组织和展现出来，*无法体现数据分析的价值。

因此，每一个数据分析师都应该高度重视数据分析报告。在实际工作中，可以结合业务的实际情况，学习*的数据分析报告，并且学以致用，多加锻炼，从而不断提升制作数据分析报告的能力，做出更多更好地数据分析报告。

文章作者：林骥

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