一、外卖运营的三大要素？

对于平台来说，市场份额，订单数量，成交金额。

对于商家来说，运营能力，*出餐，成本控制。

二、运营总监需要什么数据分析工具？

“运营总监需要什么数据分析工具”，这个问题我来解答，一方面是我本人刚好提供数据分析咨询业务，另一方面是今年已经有3、4个同事跳槽去了互联网公司，负责运营管理方面的工作，尤其*近跳槽的一个同事，是项目组上的伙伴，去京东金融负责一个版块，他的一些经验，刚好可以分享给你，对你有帮助的话，请点赞、转发。

第二，运营总监的数据分析，是一种数据挖掘分析、属于大数据分析的范畴，需要的是基于用户画像进行分析，比如分析用户的性别、年龄、偏好、地区、购买能力、购物习惯、购买历史等，通过对用户画像进行多维分析，对用户进行*推送，这*是为什么我们在*上预览过某个话题后，*会主动推送相关内容，再比如我们在某宝上购买某个商品后，打开浏览器后*会有相关产品信息进行推送。

作为一名咨询顾问，*擅长的*是方法论了，一入职公司公司，*会有方方面面的方法论培训，包括个人能力、专业业务等，比如麦肯锡公司的个人能力方面的方法论*有很多，比如金字塔原理教人如何结构化、如何有逻辑的展示观点、如何*的与客户沟通，再比如提问术，培训新顾问做客户访谈、如何准备调研提纲、如何通过提问获取需求和展示自己的专业，再比如笔记术，教人通过做笔记，如何在笔记中展示逻辑结构，如何在笔记中勾勒访谈的故事线和客户语录等。

第四、运营总监如何进行数据分析，分享一个埃森哲公司的大数据分析的方法。

（1）埃森哲认为，数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合。

（3）数据分析框架

3.2数据概率分布

3.4 常见分析方法

分类与回归

聚类分析

关联分析

时序模型

结构优化

*步：关注 + 点赞 + 转发 （只会埋头下载而不转发会被随机拉黑）；

第二步：

如需麦肯锡方法论系列8个PPT可编辑源文件，私信发“2216”（资源包需打赏）；

如需埃森哲65页大数据分析方法，私信发“2250”；

三、有哪些适合运营者使用的大数据分析工具？

如果你说的运营者，指的是是互联网、新媒体运营这一块儿，那么A/B测试几乎是必备的数据收集和分析工具了。

其实各个行业顶端的大数据被炒的这么沸沸扬扬，回归实际，那些光鲜亮丽的数字背后却很少与大多数运营人扯上关系（QAQ深有体会），真正与自个儿有关的还是自己的产品给出的那些数据——这些才是与运营人实际生活有关了，换句话说，接地气了。真正能跟迭代啦推广啦点击率啦转化率啦相关联的，A/B测试的实验数据*是一个例子，如果你是*互联网运营人一定不陌生。而这个东西， 要做，那基本还是得用各个SaaS平台，比如Google Analytics、Testin AB测试这类。

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